Pós-graduação Online Data Science Applied to Marketing

Programa que combina marketing e análise de dados tendo como objetivo a melhoria das decisões de marketing analítico.

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Portugal

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InícioJunho 2024
RegimeOnline
LínguaPortuguês
Duração8 meses
ECTS33 ECTS

Torne-se num especialista em Data Science Applied to Marketing!

Com a realização deste programa terá a possibilidade de desenvolver uma carreira numa das áreas de vanguarda e com maior crescimento atual e futuro no marketing, com enfoque especial nas vertentes de Data Analytics e Data Science.

Ao longo do programa, irá obter conhecimento analítico que lhe permitirá agregar valor ao negócio e aos processos de inovação, irá ainda desenvolver competências de análise avançada de apoio à tomada de decisão no marketing.

Terá a possibilidade de aprender sobre Inteligência Artificial, Machine Learning, Segmentação, Customer Profiling, Propagação em redes sociais, Performance, Research, Centralidade de Cliente e Análise e Visualização de Dados.

Porquê escolher esta pós-graduação?

Parcerias
Utilização prática de ferramentas de referência na área com acesso aos programas de certificação do SAS e Data Science Portuguese Association.
Conteúdos
Conteúdos que o vão ajudar a perceber, medir e a prever o comportamento dos clientes e produtos nos diferentes canais e segmentos através da utilização dos métodos e técnicas analíticas e de Data Science.
Corpo docente experiente
Docentes com experiência profissional na área de marketing analítico e de Data Science com sólida formação académica.
Componente prática
Projetos práticos ao longo de todo o curso, permitindo que os estudantes desenvolvam competências em diversas ferramentas como Microsoft Power BI, SAS Viya, Microsoft Excel, Google Analytics e Gephi.

Principais objetivos

  • Aprender o processo de captura de dados, integração, disponibilização e visualização de informação relevante para o marketing em ambiente de Big Data
  • Perceber, medir a prever o comportamento dos clientes e produtos nos diferentes canais e segmentos através da utilização dos métodos e técnicas analíticas e de data science
  • Avaliar, simular e opimizar as campanhas, estratégias multicanais, modelos de atribuição e a lealdade de clientes
  • Analisar o impacto e o retorno quantitativo das ações.

Principais benefícios

Áreas de vanguarda

Desenvolvimento de carreira numa das áreas de vanguarda e com maior crescimento atual e futuro no marketing

Conhecimento analítico

Incorporação de conhecimento analítico e de data science ao marketing, agregando valor ao negócio e aos processos de inovação

Competências

Desenvolver competências e atividades na análise avançada, contribuindo com a produção de informação crítica para a tomada de decisão no marketing

Estratégias

Planeamento de estratégias de relacionamento com clientes e com o mercado, de forma a otimizar os recursos e a maximizar o Marketing Return On Investment (MROI)

Parcerias

Conheça a visão do coordenador

Público-alvo

A pós-graduação online em Data Science Applied to Marketing destina-se a profissionais de:

  • Marketing Analítico
  • Marketing Estratégico
  • Marketing Relacional
  • Marketing Digital
  • Social Media
  • CRM
  • Gestão de Produto e Canal
  • Analistas de Marketing, de Negócio e Áreas Funcionais.

Testemunhos

Slide 1 of 4
Como profissional na área do Digital, a PG Data Science Applied to Marketing permitiu-me refrescar conceitos de marketing digital, ajudou-me a fortalecer a minha capacidade crítica e analítica na resolução de problemas que um especialista nesta área tem no seu quotidiano e, ainda, aprofundar conhecimentos na área do reporting, analytics, business intelligence, análise de redes, machine learning, entre outros.
Diogo Paixão

Growth Hacker Lead na Porto Editora (Wook.pt). Alumnus 1ª edição

Como profissional na área do Digital, a PG Data Science Applied to Marketing permitiu-me refrescar conceitos de marketing digital, ajudou-me a fortalecer a minha capacidade crítica e analítica na resolução de problemas que um especialista nesta área tem no seu quotidiano e, ainda, aprofundar conhecimentos na área do reporting, analytics, business intelligence, análise de redes, machine learning, entre outros.
Diogo Paixão

Growth Hacker Lead na Porto Editora (Wook.pt). Alumnus 1ª edição

An extremely enriching experience to consolidate knowledge, learn new areas, and broaden horizons. A thank you to my classmates and professors who were willing to give and share their experience. Now it's time to put the knowledge into practice.
Francisco Costa Pereira

Research Director at Carat - Dentsu Group. Alumnus 3ª edição

Um programa muito bem desenhado e ajustado à realidade empresarial assim como suportado por um corpo docente que só por si me dava garantias que a transmissão de conhecimentos seria pela experiência e não tão somente pela formação académica, no entanto, pelo facto do curso ser 100%, online fiquei algo reticente. Posso neste momento testemunhar que a experiência ultrapassou todos as minhas expectativas e o facto do curso ser 100% online para além de aumentar a nossa responsabilidade na participação e dinâmica do mesmo, permitiu também que para além da diversidade profissional houvesse bastante diversidade regional tanto nacional como internacional. Os meus maiores agradecimentos ao corpo docente que foi inexcedível seja na preparação e desenvolvimento das aulas e tarefas como na presença e rápidas respostas às nossas dúvidas e questões.
Jorge Lopes

Alumnus 4ª edição

O tratamento adequado dos dados, assim como a sua interpretação, é essencial para decisões estratégicas mais informadas e eficientes nas organizações. Conhecer conceitos e plataformas de Data Science é essencial para todos os profissionais que pretendem que as organizações sejam competitivas e estejam preparadas para o futuro, e não apenas para data engineers e data scientists. Esta Pós-Graduação em Data Science Applied to Marketing do IPAM permite conhecer conceitos e trabalhar com ferramentas de análise e tratamento de dados de grande utilidade para o dia-a-dia nas organizações.
Nuno Sousa

Marketing Manager. Alumnus 4ª edição

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