Programa de referência no mercado
Programa com mais de 10 edições e a formar profissionais desde 2021.
Pós-Graduação Online
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- Data Science Applied to Marketing
Online
ApresentaçãoSaídas profissionaisPlano de estudosCorpo docenteMetodologia OnlineAdmissões
Apresentação
Pós-Graduação em Data Science Applied to Marketing - Online
Hoje em dia cerca de 2 MB são gerados por cada pessoa em cada segundo - uma riqueza incalculável para o marketing. Os dados podem ser processados e analisados para gerar valor e retorno, mas para isso é preciso saber trabalhá-los.
A Pós-graduação em Data Science Applied to Marketing, em regime de ensino à distância, visa dar resposta à crescente procura do mercado por profissionais com competências analíticas.
InícioOutubro 2024
Duração8 meses
HorárioPós-Laboral
IdiomaPortuguês
Porquê a Pós-Graduação Online em Data Science Applied to Marketing?
Ligação com tecnologia
O programa permite a aquisição de conhecimentos diferenciadores e de vanguarda analítica e de Data Science para o marketing, como seja Inteligência Artificial (IA), modelos de atribuição, machine learning, análise de propagação de redes, entre outros.
Ferramentas
Utilização prática de ferramentas de referência na área com acesso aos programas de certificação do SAS e Data Science Portuguese Association.
Corpo docente experiente
Docentes com experiência profissional na área de marketing analítico e de Data Science com sólida formação académica.
Componente prática
Projetos práticos ao longo de todo o curso, permitindo que os estudantes desenvolvam competências em diversas ferramentas como Microsoft Power BI, SAS Viya, Microsoft Excel, Google Analytics.
Parceiros
Programa em parceira com:
Saídas profissionais
- Desenvolvimento de carreira numa das áreas de vanguarda e com maior crescimento atual e futuro no marketing;
- Incorporação de conhecimento analítico e de data science ao marketing, agregando valor ao negócio e aos processos de inovação;
- Desenvolver competências e atividades na análise avançada, contribuindo com a produção de informação crítica para a tomada de decisão no marketing;
- Planeamento de estratégias de relacionamento com clientes e com o mercado de forma a otimizar os recursos e a maximizar o Marketing Return On Investment (MROI);
- Consolidar os profissionais de marketing como agentes diferenciadores nas organizações;
Testemunhos
Como profissional na área do Digital, a PG Data Science Applied to Marketing permitiu-me refrescar conceitos de marketing digital, ajudou-me a fortalecer a minha capacidade crítica e analítica na resolução de problemas que um especialista nesta área tem no seu quotidiano e, ainda, aprofundar conhecimentos na área do reporting, analytics, business intelligence, análise de redes, machine learning, entre outros.
Diogo Paixão
Growth Hacker Lead na Porto Editora (Wook.pt). Alumnus 1ª edição
An extremely enriching experience to consolidate knowledge, learn new areas, and broaden horizons. A thank you to my classmates and professors who were willing to give and share their experience. Now it's time to put the knowledge into practice.
Francisco Costa Pereira
Research Director at Carat - Dentsu Group. Alumnus 3ª edição
O tratamento adequado dos dados, assim como a sua interpretação, é essencial para decisões estratégicas mais informadas e eficientes nas organizações. Conhecer conceitos e plataformas de Data Science é essencial para todos os profissionais que pretendem que as organizações sejam competitivas e estejam preparadas para o futuro, e não apenas para data engineers e data scientists. Esta Pós-Graduação em Data Science Applied to Marketing do IPAM permite conhecer conceitos e trabalhar com ferramentas de análise e tratamento de dados de grande utilidade para o dia-a-dia nas organizações.
Nuno Sousa
Marketing Manager. Alumnus 4ª edição
Um programa muito bem desenhado e ajustado à realidade empresarial assim como suportado por um corpo docente que só por si me dava garantias que a transmissão de conhecimentos seria pela experiência e não tão somente pela formação académica, no entanto, pelo facto do curso ser 100%, online fiquei algo reticente. Posso neste momento testemunhar que a experiência ultrapassou todos as minhas expectativas e o facto do curso ser 100% online para além de aumentar a nossa responsabilidade na participação e dinâmica do mesmo, permitiu também que para além da diversidade profissional houvesse bastante diversidade regional tanto nacional como internacional. Os meus maiores agradecimentos ao corpo docente que foi inexcedível seja na preparação e desenvolvimento das aulas e tarefas como na presença e rápidas respostas às nossas dúvidas e questões.
Jorge Lopes
Alumnus 4ª edição
Plano de estudos
Estrutura do plano de estudos
Corpo docente
Conheça o Coordenador, Professor Luís Bettencourt Moniz e o Corpo Docente da Pós-Graduação em Data Science Applied to Marketing:
Luís Bettencourt Moniz
Responsável de Marketing do SAS Portugal e Vice-Presidente da DSPA
Jorge Cunha
Susana Almeida
José Teixeira
Nuno Araújo
Leonor Bacelar Nicolau
Ricardo Galante
Carla Tempera
Pedro Assude
Inês Antas de Barros
João Torneiro
Metodologia Online
Flexibilidade
Aulas 100% Online em direto que ficarão gravadas e sempre disponíveis para que possa assistir quando e onde quiser.
Para si
Contará com o apoio dos nossos professores especializados que o irão ajudar na sua aprendizagem, bem como um gestor académico que o irá acompanhar e orientar durante o seu percurso académico.
Aprendizagem experiencial
Realização de projetos aplicados com casos de estudo reais e ambientes simulados, para que possa liderar os desafios da sua profissão.
Admissões
Os candidatos interessados em ingressar no IPAM poderão formalizar a sua candidatura ao longo de todo o ano.
O processo de candidatura está sujeito às vagas existentes e à adequação do perfil do candidato ao ciclo de estudos de interesse.
Para dar início ao processo de admissão, o candidato deverá seguir estes 3 passos:
1. Pedido de informação
Agende uma conversa de esclarecimento com um Admissions Advisor
2. Documentação
Reúna a documentação solicitada no processo de admissão
3. Candidatura
Avance com a formalização da candidatura online.
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